Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat innerhalb kürzester Zeit Einzug in die Hochschullehre gefunden und verändert Bildungsprozesse nachhaltig. Während zahlreiche Studien die Perspektive von Studierenden beleuchten, ist bislang wenig darüber bekannt, wie Lehrkräfte selbst den Einsatz generativer KI wahrnehmen und welche Rolle institutionelle Rahmenbedingungen für ihre Akzeptanz spielen. Die Arbeit untersucht am Fallbeispiel der Universität Hohenheim, wie Lehrende generative KI wahrnehmen, welche Faktoren ihre Nutzung beeinflussen und welche Bedeutung institutionelle Governance-Strukturen sowie soziale Erwartungen für ihre Akzeptanz besitzen.
Grundlage der Untersuchung bildeten zehn leitfadengestützte Experteninterviews mit Lehrenden der Universität Hohenheim, die zwischen Juni und August 2025 durchgeführt wurden. Die Auswertung erfolgte mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring (2022).
Zentrales Ergebnis der Arbeit ist, dass die Akzeptanz generativer KI weniger von der Technologie selbst als vielmehr vom Zusammenspiel individueller, institutioneller und sozialer Faktoren geprägt wird. Lehrende empfinden generative KI grundsätzlich als nützlich und benutzerfreundlich und stehen den Tools mit einer positiv-kritischen Haltung entgegen, äußern jedoch stets Bedenken hinsichtlich der Verlässlichkeit und ethischer Fragen. Die Hohenheimer KI-Richtlinie (2025) wird zwar grundsätzlich positiv bewertet, bleibt jedoch in ihrer praktischen Relevanz begrenzt. In sozialen Dimensionen zeigen sich indirekte Einflüsse kollegialer Erwartungen, die eher durch Diskurse als konkrete technische Hilfestellungen wirken. Studierende spielen derzeit eine eher passive Rolle, deren Erwartungen jedoch in Zukunft stärker artikuliert werden könnten.
Die Ergebnisse liefern praxisrelevante Implikationen für Hochschulen und leisten zugleich einen Beitrag zum Verständnis der institutionellen Bedingungen für die Akzeptanz generativer KI im Hochschulkontext.