Diese Bachelorarbeit untersucht die Wahrnehmung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im deutschen Lokaljournalismus. Dazu werden die Chancen, Risiken und Herausforderungen von KI auf die journalistische Praxis im lokalen Kontext analysiert. Zudem wird die Wahrnehmung und Meinung der Journalisten gegenüber KI beleuchtet. Als theoretische Grundlage dient das Technologieakzeptanzmodell (TAM) von Fred Davis, dass die Akzeptanz und Nutzung neuer Technologien durch die Anwender erklärt.
Die Untersuchung basiert auf einer explorativen Studie, die durch sechs qualitative, halbstrukturierte Experteninterviews mit Lokal- und Regionaljournalisten aus verschiedenen Bundesländern Deutschlands durchgeführt wurde. Die Datenerhebung und -auswertung erfolgte mittels voll-transkribierter Interviews, die nach der inhaltlich strukturierenden Analyse von Udo Kuckartz analysiert wurden. Das Ziel dieser Arbeit ist es, zu klären, wie KI von Lokaljournalisten wahrgenommen und in ihrer Arbeit eingesetzt wird, sowie welche Chancen, Risiken und Herausforderungen sie beim Einsatz von KI im Lokaljournalismus sehen. Die Relevanz dieser Arbeit liegt in der Untersuchung der Rolle von KI in einem sich schnell entwickelnden Medienumfeld, das von techno-logischen Innovationen und digitaler Transformation getrieben und geprägt ist.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Wahrnehmung von KI-Technologien durch Lokaljournalisten deren Einsatz signifikant beeinflusst, aber nicht der alleinige bestimmende Faktor ist. Trotz einer grundsätzlich positiven Wahrnehmung und Anerkennung spiegelt sich dies nicht in einer umfassenden Nutzung wider. Die Wahrnehmung ist von einer deutlichen Ambivalenz geprägt, wobei Risiken und Herausforderungen tendenziell als schwerwiegender eingeschätzt werden als die Chancen. Diese Arbeit leistet einen Beitrag zum Verständnis der Rolle von KI im Lokaljournalismus in Deutschland und bietet Einblicke in mögliche Perspektiven für journalistische Praktiken im lokalen Kontext.