Diese Bachelorarbeit untersucht, wie technologische Affordanzen von Video-Streaming-Plattformen durch eine Erweiterung des MAIN-Modells identifiziert und konzeptualisiert werden können. Der Fokus liegt dabei auf den strukturellen Eigenschaften von Video-Streaming-Plattformen, die das Nutzerverhalten und die Nutzererfahrung maßgeblich beeinflussen (Affordanzen). Bisherige Studien haben gezeigt, dass Plattformen wie Netflix und Disney+ das Nutzerverhalten durch interaktive und personalisierte Funktionen maßgeblich verändern. Es fehlt jedoch ein theoretisches Modell, das diese technologischen Merkmale anhand von Video-Streaming-Plattformen systematisch erfasst.
Das von Sundar und Shyam (2008) entwickelte MAIN-Modell bietet hierfür eine geeignete Grundlage. In dieser Arbeit wird das Modell um spezifische Affordanzen für Video-Streaming-Plattformen erweitert. Die empirischen Daten wurden mittels Interviews erhoben und mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring (2022) ausgewertet, um die zentralen Einflussfaktoren auf die Wahrnehmung und Nutzung dieser Plattformen zu untersuchen.
Die Ergebnisse zeigen, dass die technologischen Affordanzen von Video-Streaming-Plattformen durch eine Erweiterung des MAIN-Modells erfolgreich identifiziert und konzeptualisiert werden konnten. Dabei wurde deutlich, dass die plattformspezifischen Affordanzen eng mit den individuellen Nutzungsszenarien und Erwartungen der Nutzer verknüpft sind. Für die Anwendbarkeit des MAIN-Modells auf moderne Streaming-Technologien ist es entscheidend, die Dynamik zwischen technischen Möglichkeiten und variierenden Nutzerbedürfnissen zu berücksichtigen. Die Preisgestaltung beeinflusst vor allem die Plattformwahl, während ihr Einfluss auf die Wahrnehmung technischer Affordanzen eher gering ist. Die Preisgestaltung steuert also das Nutzungsverhalten, ohne die technologische Wahrnehmung wesentlich zu verändern.