Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Darstellung Künstlicher Intelligenz in Stockfotos. Auf Grundlage der Framing-Theorie nach Entman (1993) wurden Stockfotos von Getty Images und Adobe Stock miteinander verglichen. Im Einzelnen wurde analysiert, welche Arten von Bildern (FF1) und Gestaltungsformen (FF2) zur Darstellung von KI verwendet werden. Weiterhin wurde untersucht, in welcher vorherrschenden Farbgebung die Bilder gehalten sind (FF3) und in welchem Verhältnis KI und Mensch (FF4), sowie in welchem Kontext KI (FF5) auf den Bildern abgebildet sind. Hierbei wurden Getty Images und Adobe Stock miteinander verglichen.
Für die Durchführung der quantitativen Medieninhaltsanalyse wurde eine Stichprobe von N = 500 Bilder gezogen. Das Codebuch besteht aus 20 Kategorien, wovon 5 formal sind. Das Untersuchungsinstrument wurde einem Pretest unterzogen, durch welchen es sich als reliabel erwies. Die statistische Auswertung (χ2 – Unabhängigkeitstest und exakter Fisher-Test) erfolgten mit Hilfe von R-Studio.
Es zeigte sich, dass beide Plattformen KI stereotypisch als humanoiden Roboter darstellen und die vorherrschende Farbgebung Blau ist. Zudem wird meist die computergenerierte Grafik (CGI) als Bildart verwendet, jedoch nutzt Adobe Stock im Gegensatz zu Getty Images auch KI-generierte Bilder zur Darstellung. Auf dem Bildern kommt KI meist allein vor, weswegen in den meisten Fällen kein Verhältnis dargestellt wird. Ähnlich verhält es sich in Bezug auf dem Kontext, auch hier ist überwiegend kein Kontext erkennbar.
Künstliche Intelligenz wird in Stockfotos weitestgehend stereotypisch und neutral dargestellt. Es bedarf noch weiterer Forschung zur visuellen KI-Kommunikation. In Zukunft kann man an diese Ergebnisse anknüpfen, die Studie replizieren oder sie auf andere Datenbanken und/oder andere in der Gesellschaft genutzte Medien übertragen.